“推进智慧慢病管理、赋能数字健康发展”是第十三届中国慢病管理大会的主题。欢迎大家参加大会“慢病风险评估与控制的智慧化管理论坛”,今天论坛内容干货满满,我们有幸邀请了来自北京市各大知名高校的专家和学者,演讲内容不仅是各位专家实践和智慧的结晶,更重要的是和具体落地项目的结合非常紧密。
主持人及嘉宾
 

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图//主持嘉宾:李星明 首都医科大学公共卫生学院卫生管理与政策学系教授


  
“推进智慧慢病管理、赋能数字健康发展”是第十三届中国慢病管理大会的主题。欢迎大家参加大会“慢病风险评估与控制的智慧化管理论坛”,今天论坛内容干货满满,我们有幸邀请了来自北京市各大知名高校的专家和学者,演讲内容不仅是各位专家实践和智慧的结晶,更重要的是和具体落地项目的结合非常紧密。


嘉宾>>>

王友信 首都医科大学公共卫生学院教授

肖  倩 首都医科大学护理学院教授

刘建兵 北京科学技术研究院智慧养老研究所研究员

解武祥 北京大学临床研究所教授

梁立荣 北京朝阳医院医学研究中心研究员



基于网络咨询的手机APP自我健康管理模式预防痴呆的实施性研究——王友信
 

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图//王友信 首都医科大学公共卫生学院教授


  痴呆是我们面临的重要公共卫生问题之一,痴呆是不可治疗或逆转的病症,但是可以被预防。基于此,我们开展了基于网络咨询的手机APP自我健康管理模式预防痴呆的实施性研究,研究内容包括三个方面:一是探索中国大都市、中小城市和农村人群对痴呆危险因素的自我管理态度,鉴定影响mHealth预防策略的因素;二是建立适宜中国人群的mHealth平台,即手机APP自我健康管理模式;三是在中国城市和农村人群中开展多中心大样本的随机对照研究,评估干预方法的可接受性、可行性、适用性、可持续性以及减少痴呆发生的成本效益。

  总体来讲这个研究主要做了三个方面工作:一是定性了解中国人群对痴呆和自我健康管理的认识、看法、促进或阻遏因素。二是自主开发了适合中国老年人的自我健康管理APP,在这方面我们积累了很多经验,后续可以继续提高干预效果。三是定量和定性评估了自我健康管理APP的效果和可实施性。

基于数智融合的慢病患者管理——肖倩
 

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图//肖  倩 首都医科大学护理学院教授


  数智融合科技主要可以归结为几类:一是移动健康技术,包括APP、微信小程序等,比如基于微信-医院-家庭的一体化慢性心力衰竭患者健康教育方案的构建。二是数字仿真和大数据分析,比如机器学习用于慢性病预测。三是虚拟现实,比如虚拟超市用于老年轻度认知障碍的筛查。四是可穿戴设备,比如单导联可穿戴心电设备结合散点图应用在“互联网+慢病管理”中。五是智能织物,比如针对卧床病人的智能床垫。六是人工智能,比如基于人工智能辅助系统对老年慢性病患者居家风险管理。

  在慢病管理领域,科技与慢病管理的交叉融合能够实现很多创新性研究,使得我们的研究真正转化到病人身上,能提供更好的卫生服务,通过将相关工作真正落地,能够服务于健康中国建设。

家庭养老床位中慢病风险管理与智慧技术应用——刘建兵
 

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图//刘建兵 北京科学技术研究院智慧养老研究所研究员


  我们从2011年开始做家庭养老床位中慢病风险管理研究框架,包括政策研究、技术方案的研发、建立生活实验室等。主要工作有“照护管理+智慧养老”,这两个合起来是家庭养老床位、另外还有老年健康综合评估、失智老人生活照料、老年人社区认知训练或社会能力训练、适老化改造、老年友好社区建设等。

  关于养老需注重两件事,一是建立普惠性照护体系,搭建老百姓能够承担得起的养老服务体系,把需要长期照护的老人照顾好。二是尽量减少老年人失能失智过程,其次失能失智以后在社区里边还能够安全健康地独立生活。

  家庭养老床位未来的发展方向一定信息技术和业务融合的,两者交集的地方一定是新的,既不是原来的应用模式复制,也不是信息化复制。

基于眼底照片识别痴呆高危人群的人工智能模型开发和应用——解武祥
 

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图//解武祥 北京大学临床研究所教授


  心血管疾病,主要包含冠心病、脑卒中等,是我国居民首位死因,每年死亡人数约为450万,占总死亡的比例约为45%。心血管疾病防控重点是高危人群,即识别高危个体,尽早采取针对性的防治措施,从而延缓或避免心血管疾病的发生。痴呆是我国居民第五位死因,每年死亡人数约为31.5万。心血管疾病和痴呆共享诸多危险因素,动脉粥样硬化的发生发展可能是两病潜在的共同机制。“视网膜+AI技术”有望成为识别心血管疾病和痴呆高危人群的窗口。“眼底照片+AI技术”存在多种优势,一是可无创、快速(30s);二是拍摄无需专业医生,自动对焦;三是价格优惠。

  将已有的心血管风险预测模型和痴呆风险预测模型与视网膜人工智能结合起来,得到视网膜心血管风险指数、视网膜痴呆风险指数的预测模型。随着这一类新型AI模型的出现,在各级医疗机构只要安装一台便捷的眼底自动照相设备,即可在1分钟内轻松获知受检者未来10年CVD和20年痴呆发病风险,具有无创、方便、快速、价廉的优势,便于大范围推广应用。同时,能够帮助早期发现两病高危人群,早期启动危险因素干预,从而降低两病的发病率和死亡率,减少治疗费用,产生巨大的经济效益。


智慧化戒烟干预技术的开发与应用——梁立荣
 

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图//梁立荣 北京朝阳医院医学研究中心研究员


  戒烟难不仅仅是意志力不行,更是一种疾病。目前戒烟分两类方法,一类是5R模型,针对近半年或者近一个月没有戒烟意愿的人群,激发其戒烟意愿;一类是5A模型,针对在一个月内有明确戒烟想法的人群,评估其戒烟意愿,提供专业戒烟帮助。

  我们医院开设了国内第一家戒烟门诊,一般采用心理+药物治疗的方式,戒烟药物包括尼古丁替代疗法、盐酸缓释安非他酮、伐尼克兰等。虽然戒烟门诊有很高的成功率,但出于种种原因还是门可罗雀。基于此,我认为戒烟门诊应该率先研发专业戒烟软件。2016年我们就开了专业的戒烟有道微信公众号;2018年,率先用微信群开始患者的随访管理;2021年我们发布了第一个由专业门诊医生研发的戒烟小程序,整合了热线、传统门诊、微信公众号等,建立起“五位一体”“线上线下”综合戒烟服务,为患者提供全程个体化的帮助。

  目前,戒烟门诊覆盖的仅是想戒烟的人,对不想戒烟的人可以采用动机干预,目前有数智控烟工具,可以让烟加热但不燃烧,从而让吸烟者被动少摄入有害物质;未来,希望通过这样的工具平台,连接整个吸烟人群,同时第一时间通过小程序让戒烟专业人员介入,提供有效帮助,让吸烟人群尽早有效成功戒烟。

  
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